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All of Statistics, Fachbücher von Larry Wasserman
All of Statistics ist ein umfassendes Fachbuch, das eine Vielzahl von Themen im Bereich der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik abdeckt. Es richtet sich an Studierende der Informatik, Mathematik, Statistik und verwandter Disziplinen, die ein schnelles und effektives Verständnis dieser Konzepte erlangen möchten. Das Buch geht über die Grundlagen hinaus und behandelt moderne Themen wie nichtparametrische Kurvenanpassung, Bootstrapping und Klassifikation, die in vielen Einführungskursen oft nicht behandelt werden. Es wird vorausgesetzt, dass die Leser über Kenntnisse in der Analysis und grundlegende lineare Algebra verfügen, jedoch sind keine Vorkenntnisse in Wahrscheinlichkeit und Statistik erforderlich. Die Inhalte sind darauf ausgelegt, die Leser in die Lage zu versetzen, Daten zu sammeln und zu analysieren, was in den Bereichen Statistik, Datenanalyse und maschinelles Lernen von zentraler Bedeutung ist.
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Numerical Methods of Statistics, Fachbücher von John F. Monahan
Das Fachbuch "Numerical Methods of Statistics" bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von Computersoftware für komplexe statistische Analysen. Es richtet sich sowohl an Statistiker, die die zugrunde liegenden rechnerischen Probleme statistischer Methoden verstehen möchten, als auch an Mathematiker und Informatiker, die mathematische Werkzeuge auf statistische Fragestellungen anwenden wollen. Die erste Hälfte des Buches vermittelt grundlegende Kenntnisse der numerischen Analyse mit einem Fokus auf für Statistiker relevante Themen. In den folgenden Kapiteln werden verschiedene statistische Werkzeuge behandelt, darunter Maximum-Likelihood-Methoden und nichtlineare Regression. Zudem werden numerische Verfahren wie die numerische Integration und die Erzeugung von Zufallszahlen in einem einheitlichen Kontext erklärt, der die komplementären Ansichten der Monte-Carlo-Methoden widerspiegelt. Jedes Kapitel enthält Übungen, die von einfachen Fragen bis hin zu Forschungsproblemen reichen, und viele Beispiele sind mit Demonstrationen und Quellcode auf der Website des Autors verfügbar. Die zweite Auflage bietet neue Demonstrationen in R sowie zusätzliche Abschnitte über lineare Programmierung und den Nelder-Mead-Suchalgorithmus.
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All of Statistics, Fachbücher von Larry WassermanAll of Statistics ist ein umfassendes Fachbuch, das eine Vielzahl von Themen im Bereich der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik abdeckt. Es richtet sich an Studierende der Informatik, Mathematik, Statistik und verwandter Disziplinen, die ein schnelles und effektives Verständnis dieser Konzepte erlangen möchten. Das Buch geht über die Grundlagen hinaus und behandelt moderne Themen wie nichtparametrische Kurvenanpassung, Bootstrapping und Klassifikation, die in vielen Einführungskursen oft nicht behandelt werden. Es wird vorausgesetzt, dass die Leser über Kenntnisse in der Analysis und grundlegende lineare Algebra verfügen, jedoch sind keine Vorkenntnisse in Wahrscheinlichkeit und Statistik erforderlich. Die Inhalte sind darauf ausgelegt, die Leser in die Lage zu versetzen, Daten zu sammeln und zu analysieren, was in den Bereichen Statistik, Datenanalyse und maschinelles Lernen von zentraler Bedeutung ist.56,20 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Numerical Methods of Statistics, Fachbücher von John F. MonahanDas Fachbuch "Numerical Methods of Statistics" bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von Computersoftware für komplexe statistische Analysen. Es richtet sich sowohl an Statistiker, die die zugrunde liegenden rechnerischen Probleme statistischer Methoden verstehen möchten, als auch an Mathematiker und Informatiker, die mathematische Werkzeuge auf statistische Fragestellungen anwenden wollen. Die erste Hälfte des Buches vermittelt grundlegende Kenntnisse der numerischen Analyse mit einem Fokus auf für Statistiker relevante Themen. In den folgenden Kapiteln werden verschiedene statistische Werkzeuge behandelt, darunter Maximum-Likelihood-Methoden und nichtlineare Regression. Zudem werden numerische Verfahren wie die numerische Integration und die Erzeugung von Zufallszahlen in einem einheitlichen Kontext erklärt, der die komplementären Ansichten der Monte-Carlo-Methoden widerspiegelt. Jedes Kapitel enthält Übungen, die von einfachen Fragen bis hin zu Forschungsproblemen reichen, und viele Beispiele sind mit Demonstrationen und Quellcode auf der Website des Autors verfügbar. Die zweite Auflage bietet neue Demonstrationen in R sowie zusätzliche Abschnitte über lineare Programmierung und den Nelder-Mead-Suchalgorithmus.82,20 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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